CES 2016：KIA MOTORS为汽车驾驶技术推出“驱动智慧”的子品牌

Kia Motors推出了一个新的子品牌，“驱动WISE”，涵盖其未来的先进驾驶员辅助系统（ADA）。Drive Wise体现了Kia的哲学，实现了Kia最新的和即将到来的Adas Technologies的智能安全车辆。Kia最近宣布将制造商部分自治车在2020年到2020年，并旨在将其第一个全自动的车辆到

2030年1月6日至9日在拉斯维加斯的2016年消费电子展（CES）。智能技术目前正在开发。设计为改善所有道路使用者的安全，驱动明智将使Kia推出其未来的模型范围，帮助消除潜在的危险 - 以及许多障碍 - 驾驶，同时改变所有者互动的方式通过他们的车辆.Kia

推出了CES 2016年CES 2016年CES的
Wise Technologies，说明了自主驾驶技术的进展，从当前模型中提供的那些在驾驶明智横幅下的未来15年内开发的尖端特征。Kia的展览在越来越热门的展会上，游客有机会体验一系列与互动展示的下一代技术和概念。罗林，

中央高级研究和工程学院高级副总裁，中央汽车专业研究所评论，“KIA”正在进行一个非常有前途和逐步的过程，即将部分和完全自主技术引入其车辆。虽然来自Kia的第一辆汽车完全自主汽车无法在立即提供的未来，我们的研发团队目前正在进行发展我们的驱动器智能技术已经提高了道路安全和驾驶援助。在今年的节目中提出的创新展示了我们采取的未来方向。“

推动明智的技术，改善道路
安全，起亚旨在推出其第一辆部分自主车，以驱动的明智技术，建立在当前的司机时 -

援助系统.KIA的发展更先进的技术为司机提供了更大水平的援助，预测和反应改变道路状况和潜在危害，以改善所有道路用户的安全。通过帮助消除当今拥挤的道路上的许多固有危险，强调和驾驶的麻烦，驱动明智的人将使业主能够更多地关注驾驶的乐趣.Kia在CES

2016上显示的未来驱动明智技术包括公路自动驾驶，城市自主驾驶，前面的车辆跟随，紧急停止

系统.Traffic堵塞辅助和新的自动停车和职能：公路自动驾驶（HAD）采用雷达和摄像机检测系统的组合来解释车道标记，让汽车留下来在其车道或切换到其他车辆中以超越其他车辆或遵循不同的道路;所有没有驾驶员Input.urnan自主驾驶（UAD）应用GPS和传感器以识别汽车在路上的位置，让它安全地通过密集的拥挤城市环境在响应实时流量更新时。操作车辆跟随（PVF）是一种增强的车道保存系统，可在FRON中监控车辆T并允许汽车相对于它计算自己的路径，如果道路标记由于条件或道路布局差的道路标记是难以刻度的，则在安全距离之后。可动不变停止系统（ESS）与Kia的驱动器状态监控（DSM）系统相关操作，分析驾驶员的脸，确保他们的注意力不会从道路上偏僻。如果它检测到司机从道路上抬起眼睛，ESS可以自动将汽车引导到适当的侧车道中并达到停止.TRAFFIC Jam Assist（TJA）在拥挤的交通状况期间监控车辆前面的车辆，保持距离前面的车辆安全距离并进入适当的空间以获得地面。起跑的代客泊车允许司机离开汽车并让车辆公园自身远程，使用智能钥匙或Smartwatch.drive Wise技术激活，主要设计为通过在最早的机会识别危险和允许驾驶员 - 或汽车 - 采取适当的行动，使其驾驶更安全，更容易获得起亚客户，尽管司机可以通过直接控制来规避它们，但是根据需要更紧密地控制汽车.Next-一代车辆交互智能
技术还将促进驾驶员和车辆之间的沟通和互动，具有创新的新人町网元界面（HMI）功能，如手势控制，指纹传感器和智能设

备连接。在CES的特殊I-Cockpit显示屏中，Kia的下一代HMI基于“盲控”的概念，具有指纹用于操作汽车控制的触摸板和手势识别。基于其指纹或SmartWatch自动识别inpidual驱动程序的偏好 - 基于其指纹或SmartWatch - 汽车可以立即将驾驶员的机舱氛围与其最喜欢的音乐，首选气候控制温度和仪表板显示的信息类型更

改为驾驶员。如果他们想在机舱内改变任何设置，那么我的驾驶舱被认可，而不将目光从未来的道

路上移开。授予测试Kia在内华达公共道路上
的初步投资 - 共计20亿美元2018年 - 将使公司能够快速开发其新的驱动器明智技术。U.S. Nevada州最近获得了KIA的特殊许可，以测试公共道路上的新技术。Kia的全电动灵魂EV - 该公司的第一个全球销售的电动汽车 - 采取了作为开发下一代驱动明智技术的品牌测试平台，因为它需要在市场

上的死亡谷的道路。在15年内到
Kia的未来驱动明智技术是其车辆到一切（V2X）通信系统的发展。对于KIA来推进其部分自主的ADAS技术足以将真正的“自动驾驶车”带到2030年，V2X必须完全集成到现实生活驾驶环境中，并且能够作为人类驾驶员的反应.v2x应用

一系列传感器，雷达，激光雷达（光检测和测距）和外部相机，以认为是人类司机的周围环境和所有相关障碍。该系统还包括车辆到车辆（V2V）和基础设施技术（V2I）技术，允许汽车识别，判断和控制每个驾驶场景，障碍或潜在威胁。