WEEX AI 黑客松冠军诞生：揭秘人机协作的 AI 交易策略

令人意外的是，todd 接触 AI 交易仅 6个月。在这次比赛之前，他从未参加过类似规模的 AI 交易赛事。

那么，这位“新人冠军”是如何在高手云集的赛场中脱颖而出的？

AI 不是自动赚钱机器，而是策略执行者

在谈到自己的交易体系时，todd 给出了一个非常清晰的定义：

AI 并不是自动赚钱的机器，而是策略的执行者。

在他看来，AI 的价值并不在于“替代交易者”，而是帮助交易者更高效地执行既定规则，减少情绪干扰。

为了构建自己的 AI 交易系统，todd 将多个 AI 工具组合使用：

•  GPT：用于讨论策略逻辑

•  Gemini：执行具体交易

•  Manus：分析历史交易数据并复盘

通过这种多工具协作方式，他逐步建立起一套完整的 AI 交易流程。

冠军策略的三大核心步骤

在比赛中，todd 的交易系统始终遵循三个关键步骤：

第一步：识别市场状态

在进入交易之前，他会先判断市场处于哪种阶段，例如趋势行情、震荡行情或极端情绪阶段。

第二步：只在高确定性场景交易

当市场结构不明确时，策略会选择观望，而不是频繁交易。

第三步：严格执行规则

所有交易都遵循预先设定的规则，避免主观情绪影响决策。

这种“规则优先”的策略，让 AI 能够稳定执行交易逻辑。

风控：真正决定胜负的关键

相比策略本身，todd 更强调风险控制的重要性。

在他的系统中，几条规则是不可妥协的：

• 每笔交易必须设置止损与止盈

• 在价差过大时放弃交易

• 一旦盈利迅速锁定收益，避免回吐利润

他总结道：

AI 在极端行情中的优势

在比赛过程中，市场多次出现剧烈波动，这对交易系统提出了更高要求。

与人类交易者相比，AI 的一个明显优势是完全不受情绪影响。当市场快速反转时，AI 可以迅速调整仓位，例如从空头立即切换为多头。

这种执行效率，在高波动市场中往往能够带来决定性的优势。

给 AI 交易新手的一条建议

对于刚进入 AI 交易领域的开发者，todd 给出的建议非常简单：

“让 AI 成为你的双手，而不是你的对手。”

在他看来，真正决定交易成败的仍然是人类交易者的策略逻辑和风险管理能力，而 AI 的价值在于执行与效率。

AI 交易的未来

WEEX 表示，AI Hackathon 的举办不仅是一次技术竞赛，更是一次对未来交易方式的探索。通过真实市场环境中的策略对抗，平台希望发现更多优秀的 AI 交易开发者，并推动 AI 在数字资产交易中的实际应用。

随着 第二季 WEEX AI Hackathon 将于今年 5月启动，这场关于 AI 与交易的探索也将继续展开。