绝配供应链用智能体重构餐饮供应链，开启 “主动创造” 新模式

当 AI 智能体、大模型等技术以前所未有的速度席卷各行各业，供应链领域正经历一场深刻的变革。7 月 26 日日，第八届世界人工智能大会在沪开幕，全球 AI 精英齐聚一堂;而 7 月 27 日下午，由壹沓科技主办的 “智能体驱动供应链变革” 主题论坛，更是将焦点锁定在人工智能与供应链的深度融合。作为餐饮供应链的标杆企业，绝配供应链受邀参会，分享了智能体如何从需求预测到客户服务，全链路重塑供应链的实践与思考。

在绝配供应链看来，智能体绝非简单的 “技术工具”，而是能重构供应链逻辑的 “协同伙伴”。它正通过 “感知 - 决策 - 执行 - 学习” 的闭环能力，推动供应链从 “被动满足需求” 转向 “主动创造价值”。

需求预测：从 “经验推断” 到 “动态感知”

传统餐饮供应链的需求预测，总绕不开 “历史数据 + 人工经验” 的模式。但市场瞬息万变，一场暴雨、一次商圈活动，都可能让 “经验” 失灵 —— 滞后的预测往往导致要么食材积压、要么门店缺货。

智能体的出现，彻底打破了这种局限。它像一个 “观察员”，能同步抓取消费趋势、门店客流、天气变化、区域活动等数十种数据，甚至能实时追踪商圈排期、节假日人流。基于这些信息，自动生成动态需求曲线，而且会随着新数据持续迭代。

比如突发暴雨导致商圈客流骤减时，智能体 1 小时内就能调整次日食材供应计划，避免库存积压。实践显示，这种预测模式的准确率比传统方式提升 40% 以上：连锁餐饮的滞销食材损耗减少 30%，缺货率控制在 5% 以下，真正实现 “卖多少、供多少” 的精准运营。

仓储管理：从 “人工调度” 到 “智能协同”

仓储是供应链的 “心脏”，但传统运营中，分拣慢、库存周转难、空间浪费等问题一直是痛点。智能体的分布式协同能力，让仓储从此进入 “自主决策、动态优化” 的新阶段。

入库时，智能体提前对接供应商系统，自动分配仓储位置;遇上特殊食材，它还会根据保质期、温控要求，在三温区仓库里规划最优存储路径。例如一批冷链食材即将到库时，智能体可以提前完成库位检查、制冷设备预调、分拣人员调度，让入库效率直接提升 50%。

库存管理上，智能体通过强大的数据处理和分析能力，能够对仓储布局进行智能优化，实现精准的库存盘点和夜间补货，有效提升仓储运营效率;同时通过持续监控各 SKU 的出库频率，实时预测商品销量，为品牌方推荐合理的库存补货数量和补货时机;这种 “仓储 - 销售” 的实时协同，彻底改变了传统仓储 “被动存储” 的角色，使其成为供应链的 “智能调控中心”。

运输调度：从 “固定路线” 到 “动态组网”

“最后一公里” 的配送效率，常常直接影响餐饮门店的运营。传统运输依赖固定路线，一旦遇到交通管制、突发拥堵，往往需要人工花半小时以上重新规划，很容易耽误门店用货。

智能体把运输变成了 “动态组网”方式。它整合运力资源、交通数据、订单时效等信息，构建实时更新的运输网络模型。当某区域突发交通管制时，智能体 3 分钟内就能完成决策：把受影响的订单分流给备用运力，调整同区域其他门店的配送顺序，确保整体时效不受影响。

目前，绝配供应链的配送准时率已稳定在 98% 以上，让餐饮门店再也不用为 “食材什么时候到” 发愁。

客户服务：从 “你问我答” 到 “主动分忧”

供应链的末端服务，智能体也在悄然改变。传统模式下，餐饮客户要补货，得查库存、算用量、联系客服，一套流程下来至少1- 2 小时;而现在，智能体主动 “上前一步”。

它会分析门店的订单规律和库存消耗速度，当某款食材低于安全线时，自动生成补货方案，同步推送给仓储和运输系统 —— 客户只需确认，15 分钟就能完成下单。对门店来说，语音查询库存、追踪物流也成为常态，它还可以根据门店规模推荐配送周期，让服务像 “空气” 一样自然却不可或缺。

这种 “无感化服务” 让客户满意度提升 35%，也释放了 40% 的客服人力，让他们能聚焦更复杂的增值服务。

未来，人机协作，让供应链成为“增长引擎”

智能体对供应链的改变，本质是赋予它自主进化的能力。绝配供应链相信，未来随着人机协作的深化，人类将聚焦战略规划与异常处理，智能体则承担日常运营与动态调整，形成 “1+1>2” 的协同效应。

从需求预测到客户服务，智能体正在重塑餐饮供应链的每一个环节。而绝配供应链正通过构建智能体生态，推动供应链从 “效率工具” 进化为 “增长引擎”，为餐饮行业的高质量发展注入持续动力。