锦医卫 DGR 完成战略融资，医美大模型重构行业数字生产力，引领千亿赛道效率革命

近日，专注于消费医疗领域的数字生产力解决方案提供商「锦医卫 DGR」宣布完成战略融资(投资方信息待披露)。本轮融资将用于深化医美行业大模型研发、拓展产品落地场景及扩大市场覆盖，助力更多医疗美容机构实现从 “人力密集型” 向 “数字智能型” 的转型，解锁千亿市场新增长曲线。

作为赛道内首个提出 “岗位价值交付” 的大模型服务商，锦医卫 DGR 精准切入医美行业核心痛点，以技术创新打破行业效率瓶颈。数据显示，中国医疗美容服务市场规模已突破 5000 亿元，其中 30% 的核心服务市场规模达 1505 亿元，年复合增速保持 8.6% 的稳健增长。但繁荣背后，行业长期受制于 “2-1-10 法则” 的人力结构困境 —— 每 200 平米经营面积需配置 1 名医生、10 名咨询师，人力成本占总营收 30%，叠加 35% 的高额营销成本，再加上公立医院编制不足、大型机构新客承接乏力、小型机构招人难培训难等结构性问题，导致行业整体运营效率低下，利润空间被严重挤压。

针对这一痛点，锦医卫 DGR 构建了 “工具、流程、数据、模型一体化” 的解决方案，打造基于医美场景的私有大模型生态。与通用大模型不同，该模型通过收集百万轮行业对话数据，融合 GAN 与 LORA 技术思想优化数据质量，专门强化了医美行业特有的销售转化、专业咨询、风险控制等核心能力。数据来源涵盖合作机构共建、专业咨询师撰写、Agent 模拟顾客采集等多渠道，经脱敏处理与人工标注后，形成高精准度的行业知识库，有效解决通用模型 “答非所问、专业性不足、存在合规风险” 等问题。

在实际应用中，锦医卫 DGR 的大模型已实现全流程闭环服务：从 CRM 客户查询、智能邀约(电话 / 微信 / 短信多渠道)、专业咨询解答、个性化方案推荐，到术后回访安抚、老客激活，再到自动录入系统与工作汇报，端到端的 WorkFlow 彻底打通 “获客 - 转化 - 复购” 全链路。对比测试显示，未使用专业模型的机构网电回复存在生硬机械、价格敏感处理不当等问题，而经锦医卫 DGR 模型训练后，咨询回复的医学专业性提升 80%，客户决策周期缩短 50%，通过 “专业解答 + 思维引导 + 闭环提问” 的组合模式，显著提升成交转化率。

目前，锦医卫 DGR 已与 50 余家头部医疗美容机构及公立医院达成深度合作，包括艺星整形(Yestar)、朗姿医美、美莱医疗美容集团、壹加壹、韩美整形、陕西省人民医院、惠州市第三人民医院等知名机构，覆盖全国核心消费医疗市场。财务预测显示，合作机构中，大型机构可年节省人力成本 288 万元，中型机构节省 96 万元，小型机构节省 38.4 万元;而锦医卫 DGR 自身营收将实现快速增长，预计第三年突破 8000 万元。

强大的产品实力背后，是一支兼具行业深度与技术实力的核心团队。创始人刘俊新深耕医美数字化领域多年，曾打造服务千余家机构、市占率 10% 的医美数字化 SAAS 产品，担任北京丽都运营负责人期间实现从建院到营收过亿的跨越式增长;联合创始人、CTO 林善冬拥有 10 年算法经验与 6 年 AI 团队管理经验，曾任职腾讯 IEG 主攻机器学习，获腾讯算法创新应用奖，手握 9 项国家级专利;联合创始人包金鹏作为原新氧华南区负责人，累计服务 3982 家机构资源，连续三年实现全国营收增量 TOP3，具备丰富的市场拓展与运营经验。

“医美行业的痛点本质是生产力与组织模式的错配，” 创始人刘俊新表示，“锦医卫 DGR 的愿景是构建‘打工人’宇宙，通过数字生产力革命，打破技能分工带来的庞大服务成本，实现以医生为中心的高效协同。我们选择了一条人迹更少的道路，相信这份坚持终将重塑行业格局。”

本轮融资后，锦医卫 DGR 将进一步迭代大模型的多模态能力与行业适配性，拓展口腔、眼科等更多消费医疗细分赛道，同时加速全国市场布局，计划三年内服务超 1000 家医疗机构，成为消费医疗数字生产力的标杆企业。