经验和直觉只是到目前为止。为了做出明智的决策,所有企业领导者都必须转向关于我们的竞争对手,关于我们的管道以及当前和未来经济健康状况的数据。但并非所有数据都是平等的。而最可靠的经济指标是我们传统上不会转向的:企业今天如何花钱。

在我的整个职业生涯中,我一直在寻找值得信赖的经济指标。如果经济衰退迫在眉睫,我想尽快知道,以确保我公司的稳定和持续增长。如果未来几个月对于国家和全球经济来说将是强劲的,我想知道,所以我可以投入更多资金来扩大我们的产品,雇用顶尖人才,并投资营销以增加我们的管道。

在21世纪初期,我曾在Siebel Systems工作,后者是一家快速发展的财富500强企业,在客户关系管理软件中拥有70%的市场份额。我们的首席执行官能够检查他的销售渠道数据,这些数据在突然放缓之前已连续多年以创纪录的季度增长,以预测互联网泡沫破灭。他不仅能够警告即将到来的经济衰退,而且能够在它开始前一个月就能超越它。

尽管如此,这种方法还存在缺陷。它依靠销售人员将准确的数据输入我们的数据库,了解他们的潜在交易,并且只提供了对更广泛的软件行业的一个部分的可见性。

作为商业领袖,我们无法使用我们的销售数据来预测整个经济的健康状况,因此我们被迫使用一次又一次失败的指标。今天的领先指标不足。例如,股票市场是基于盈利预测和预期未来增长,而不是实际收益,可以由政府人为夸大。其他领先指标告诉我们货物的创造,但不是在实际购买时。因此,我们转向滞后指标,例如GDP的报告,以帮助提供我们可以作出业务决策的见解。但是,虽然GDP是衡量当前经济健康状况的一个不错的指标,但它并没有告诉我们经济走向何方。

为了解决这个问题,经济学家研究了许多因素来试图预测未来的经济健康状况。其中包括:税收,一个国家夜间灯光的卫星数据,整体用电量,甚至是海上贸易。但基于过去的行为或人类对未来表现的信心,这仍然是不完美的数据。企业领导者没有找到任何理由未能看到并领先于威胁其公司的经济低迷。

如果我们可以根据企业的行为方式访问数据集怎么办?也许我们可能会发现某个行业甚至不同行业的公司正在减少支出或延长审批时间。如果我们能够看到公司的支出 - 而不是他们计划如何支出 - 我们可以更准确地预测经济健康状况。

首先是收集支出数据。这是一个好消息:今天基于云的技术可以帮助企业管理他们的支出,也可以“看到”行为。添加一些机器学习功能,我们可能有办法做出预测。

即使是最不愿意分享数据的最激烈的竞争者也愿意分享消费信息,如果它是匿名的并且大规模汇总的话。只要有明确的价值交换,我们就会发展成为一个愿意匿名共享信息的社会。

在Coupa,我们希望帮助企业做得更好并向他人学习。我们的核心信念是,我们都不像我们所有人一样聪明。因此,我们探讨了基于行为的领先指标,而不是观点或滞后数据。我们审查了数十亿美元的支出交易,并检验了我们的假设,即商业支出是一个有效的领先指标。考虑到几个季度的支出数据,我们发现支出行为与未来的经济增长相关。我们将结果称为商业支出指数。

我们本可以保留这些数据,但我们认为开放和分享我们的数据以帮助其他企业非常重要。如果没有准确的领先指标,企业往往会囤积现金而不会全力投资增长。如果经济衰退迫在眉睫,企业将无法适当调整支出,导致仓促和痛苦的决策远非战略性的,最终会损害整个经济。通过更准确的领先指标,企业可以进攻而不是防守。

作为商业领袖,我们对员工和选民 - 以及我们更大的经济生态系统 - 负有责任,审查我们的决策方式。让我们问自己,传统指标是否仍然相关。现在是时候对历史指数进行不同的思考,并有勇气接受预测下一次经济衰退的新方法。

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