在这个信息共享和通过社交技术建立合作的时代,学习环境比以往任何时候都更“开放”。开放作为分享和扩大资源的想法带来了社会许多方面,特别是高等教育的范式转变。过去十年取得了重大进展,包括开放式教育资源和大规模开放式在线课程等创新。

该运动推出了无数项目,具有全球影响。

乔治·西门子,在教授德克萨斯大学阿灵顿大学,创造了“关联主义”,学习的理论来解释如何互联网技术开辟了新的机会,为人们学习和网络上和他们之间共享信息的想法。他认为我们应该更多地关注管理知识和学习,并强调理解在哪里找到我们需要知道而不是记忆或以其他方式获得特定知识的重要性。连接主义学习说,学习是关于连接专门的节点或信息源,西门子将组织内的信息流描述为“工业经济中的石油管道”。

尽管有类比,但能源行业还没有接受这种信息流。跨行业 - 传统石油和天然气,发电和配电,替代能源和可再生能源以及能源储存 - 该行业继续将其数据视为珍贵和专有。它不一定包含数据共享的概念。

能源越来越成为一个数据密集型行业,依赖于人工智能,机器人,数据分析以及其他技术和技术的进步,从地震分析和海底安全到碳管理和电网管理。

随着数字设备和传感器,物联网,物联网和整个价值链中的设备的激增,数据正以惊人的速度在能源行业的各个方面进行收集。例如,一个生产油井或天然气井每天产生超过3太字节或3000千兆字节的数据。

以某种形式共享这些数据可以提高整个行业的效率,改善安全性和其他好处。

这并不是说广泛的数据共享没有合法的业务,监管和诉讼风险。有,并且必须解决它们。但是,除了能源之外,业界公认的关于附属高风险行业(包括航空航天,汽车和健康行业)的最佳实践的协议可以确定在不损害公司实体的情况下共享数据的机制。

教育和培训是一个显而易见的起点。来自全球石油行业的国际风险管理公司DNV GL最近的一份报告发现,能源行业在即将到来的数字化转型中面临的最大挑战将是寻找具有领域专业知识和数字技能的员工。

然而,到目前为止,除了一小部分企业所有的培训系统外,能源领域的教育和培训仍然与开放教育资源(OER)的进步和大规模开放在线课程(MOOCs)的扩散分开。显然,我们需要弥合这种脱节,创建一种替代范式,以推进能源相关主题的教育,这些主题可以依赖于现实世界的例子和数据。

这适用于内部培训,以及大学和其他高等教育机构提供的行业特定证书和一般STEM学科。随着STEM教育工作者加入数据共享和开放教育资源或OER,他们可以开始培养新的数字本地劳动力队伍,他们不仅将改变能源行业,还将负责推动全球可持续能源发展。

这包括确保毕业生对数据的使用方式有广泛的了解,并深入研究特定学科领域。

随着这些数字原生代人的崛起,他们对开源的自然联系可能会影响公司对数据共享的态度以及行业面临的其他数据挑战。

与此同时,这些未来的工人和领导者是OER运动中关键一步的先锋:大学教科书的高成本仍然是许多学生的持久障碍。STEM教科书 - 许多能源相关领域的学习基础 - 往往是最昂贵的。

需求是巨大的。休斯顿大学学生政府协会最近进行的一项调查发现,超过37%的受访者由于成本原因没有购买所需的教科书。

立法者已经开始回应。今年早些时候在国会提出的一项法案,即“负担得起的大学教科书法案”,旨在扩大开放教科书的使用范围。德克萨斯州立法机构于2017年批准了一项支持德克萨斯州公立大学和大学开放获取资源的法案,要求学校让学生能够轻松搜索使用开放资源的课程,从而允许他们使用免费或低成本教科书上课。

这些努力是迈出良好的第一步。教育和培训在很大程度上取决于将教科书学习与现实世界的例子联系起来,这已成为培训世界未来工程师,地球科学家,政策制定者和其他能源领导者的学术计划的重点。数据在那里起着关键作用:想想每天从生产石油或天然气井开始的3TB数据中的学习机会。

就目前而言,这对于寻求进入该行业的学生和整个世界来说都是非常不受限制的。

重新制定这种模式 - 确定如何在不损害合法公司利益的情况下分享整个行业产生的大量数据 - 并非易事。

然而,这可能是不可避免的。开源资源的流动席卷了社会的其他领域,能源产业不太可能幸免。

那没关系。我们从这种范式转变中发展出来的知识最终将使行业变得更聪明,更安全,更强大。

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