市规划正在进入一个新时代。经过几个世纪的农业生活打破了模式,自工业革命以来,城市化以前所未有的规模发生。今天的城市是家庭超过一半的世界人口更多,而且它预计将会有再加入2.5十亿城市居民。

随着人口统计学的这种巨大变化,对基础设施系统的压力呈指数级增长,特别是在期望生活质量应该继续增加的情况下。这就是为什么我们看到智能城市项目在过去几年中构成物联网领域最大的部分。

通过数百项积极举措,世界各地的供应商和市政府正在为数字城市铺平道路。举个例子,我n中的美国电信运营商Verizon一直与城市当局萨克拉门托,圣何塞,波士顿,和其他地方推出物联网的连接,适用于各种从交通管理和综合公共交通领域,高能效街道照明。

新加坡的智能城市计划已经推出,以部署 传感器和自动化仪表,以提高城市电网的效率,并逐步减少住宅区的空调使用。与此同时,即使离家较近,剑桥市的“智能剑桥”计划也致力于改善城市的公共交通。

一个从不睡觉的城市

智能城市包括多个互连的远程传感器和端点网络 - 固定和移动 - 可连续记录和交换数据。然后存储和分析这些数据,以识别整个生态系统的基本模式和趋势。但是,庞大的数据量以及所涉及的许多互联网络的复杂性意味着它不仅仅是一个从不睡觉的城市; 系统管理员面临着在传感器底层系统中保持这种增加的复杂性的巨大任务。

互联智能城市当然很复杂。但我们也可以将其视为现有企业网络的更大版本,将不同地点的办公室连接起来,收集和分析来自不同来源的大量数据,并与第三方合作伙伴和提供商密切合作。重要的区别是智能城市涉及更广泛的规模和范围 - 更多的网络层和端点。但智能城市需要管理员管理和维护传统企业网络所需的相同技能。

连通性是关键

与智能城市相关的特征和功能,例如交通管理系统和综合公共交通网络,不仅交织在一起,而且必须实时运行。它们由可变环境协调并动态适应,例如车辆拥堵程度或不断变化的城市内外公交车和火车的位置和速度。这些功能可以响应传感器之间的低延迟和双向连接。但是,如果这种连接性破坏,即使是几秒钟,也会导致后果,无论是上班的上班族错过连接还是街头突然陷入僵局 - 都可能导致城市停滞不前。管理员的工作是快速识别网络中问题的根源。

智能城市和互联企业都依赖于超可靠,超安全,低延迟的连接,将它们连接到重要的存储,计算和分析资源,以及越来越多地托管在云中的第三方应用和合作伙伴。如果没有这一点,管理员将面临更多需要向管理层解释的问题,在这种情况下,管理层将是城市管理/理事会。

数据金矿

像许多大型企业一样,智能城市会生成大量数据进行存储和分析。在当今世界,数据是一种非常有价值的资产。考虑到这一点,数据分析所涉及的复杂程度超过了人的能力,因此机器学习和人工智能对于城市管理者从所涉及的不同数据集中提取和交叉引用洞察力至关重要。有了这个,管理员就可以使用这些发现来解决问题,自动化流程,提高性能,并提出新的智能功能和服务。

大规模的机器学习和人工智能需要相当大的计算能力,这种能力越来越多地由云托管。正是出于这个原因,再加上智能城市传感器和连接设备之间始终在线连接的需求,对智能城市网络性能和连接的准确和持续监控至关重要。

彻底的持续监控以识别和解决 - 甚至可能预先阻止网络中断 - 对于智能城市而言,与大型互联企业一样,是关键任务。

合规性达到了新的高度?

智能城市和互联企业共享另一个重要特征:它们都依赖于数据。在今天的GDPR时代,智能城市和企业网络的管理者肩负的责任是一致的。管理员有责任首先保护他们收集和存储的越来越多的数据,其次,确保他们及其第三方合作伙伴不会滥用它。

与企业尊重客户个人数据隐私的方式相同,智能城市管理员必须拥有一个强大而透明的政策,该政策将收集用于个人导航等功能和服务的个人公民数据达到新的高度。或本地化搜索。任何政策都必须承认此数据的敏感性并获得个人使用该数据的许可。智能城市还必须明确数据的使用方式和存储时间。

同样的技能,新的挑战

网络管理员最初可以将智能城市互联网络和系统的规模和复杂性视为一项艰巨的挑战。但是,企业网络和智能城市之间有明显的相似之处,它们可以在开发过程中用于指导。

智能城市管理员可以应用相同的专业知识和工具集来管理其他服务,例如企业网络。通过优先考虑网络性能,安全连接以及数据隐私和安全性的实时监控,他们可以保持智能城市的连通性,安全性,并为未来的公民带来利益和新机遇。

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